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计算机数据挖掘论文
计算机数据挖掘论文主要阐述了计算机数据挖掘技术的概念、任务、过程、技术方法、应用领域及挑战。
计算机数据挖掘论文【1】
摘 要 社会生产力的发展带来了科技的不断进步，从而带动了空间数据采集技术的发展，人类迫切需要更新数据挖掘的知识和方法来应对日益复杂的数据。
海量的网络数据记录下人们生产和生活的各种信息，怎样对计算机采集的数据信息进行合理分类、科学应用成为一个为我们所关心的问题。
然而由于数据量越来越大，传统的数据挖掘技术的局限性和弊端也慢慢凸显，更为完善的计算机数据挖掘技术硬象而生。
数据挖掘技术是一种科学有效的数据处理方式，它为应对信息爆炸，海量信息的处理提供了科学有效的手段。
计算机数据挖掘技术顺应了时代和社会的发展，也逐渐成为社会关注的焦点。
【关键词】计算机数据 挖掘
通过人们长期对数据处理技术的研究和开发，计算机数据挖掘技术应用越来越广泛。
计算机数据挖掘技术在是当前计算机科学研究的活跃领域，在我们的社会生产和生活中都发挥着重要的作用。
计算机数据挖掘技术能够从庞大的信息库中发掘出有价值、有意义的信息并发挥它们在现实生活中的作用，具有广泛的应用前景。
只有充分地了解这门技术，才能更好地运用它。
1 计算机数据挖掘技术的概念及对象
1.1 计算机数据挖掘技术的概念
数据挖掘，就是通过一些方式从大量数据中获得有用或是有潜在利用价值的并应用到现实中的一个过程。
计算机数据挖掘技术是一种热门并且实用性强的科学艺术在我们的社会生活生产中在不同的领域发挥着极其关键的作用。
计算机数据挖掘技术的系统性比较强，面对多样化的信息处理起来也更有技术性。
1.2 计算机数据挖掘技术的对象
面对日趋多样化的处理对象，计算机数据挖掘技术可以更迅速准确地处理和提取信息。
运用到企业方面这门技术可以帮助企业巩固经营竞争地位和提高经济效益。
比如金融企业中重要的就是要对进行的投资的风险做出较为准确的评估，从而将风险降到最低。
社会经济在不断发展，相同类型的企业也越来越多，这直接导致企业的竞争力受到同种类型企业的威胁。
如何每个企业都在思考怎样从众多企业中脱颖而出，获得更好的前途。
要想打败对手企业，不光要追求自身的发展，更要知己知彼，百战百胜。
这就需要我们利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调查，从而实现自身的发展和进步。
譬如电子商务企业最注重的是网站的浏览量和点击率以及成交率，运用计算机数据挖掘技术可以系统全面的分析和比较客户购买或推荐的产品，及时感知电子商务市场动态，赢得市场先机，在经济市场占得一席之地。
2 计算机数据挖掘技术的任务和过程
2.1 计算机数据挖掘技术的任务
计算机数据挖掘的首要任务是利用计算机技术是从庞大的数据库中发现隐含的、有意义的、有实际用途或潜在用途的知识。
首先需要按照一定的标准把数据对象划归成不同类别。
然后通过对历史数据的分析找出规律，并建立模型，通过模型对未来数据的种类和特征进行分析寻找数据的规律。
有时为了将分析结果与企业的市场现状进行联系，就要对大量的数据进行分析，从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系，或者也可以通过对数据库中的孤立点数据进行分析，寻找有价值和意义的信息。
最后还要对数据挖掘的结果进行变异分析。
在军事方面计算机数据挖掘技术也起到了重要作用。
我们的社会信息化特点越来越明显，军事涉及的领域越来越宽泛，且更加注重利用新型媒体网络技术来搜集、分析、整理数据。
利用这种技术不光可以完善自身的实力，也可以精确地分析对方的情况，从而确立最正确的作战方式，最终取得胜利。
2.2 计算机数据挖掘技术的过程
在数据挖掘方法中，使用计算机是一种新型并且复杂的分析方式。
其过程是首先要进行全面的数据准备，准备的数据一般是经过长期积累的相同类型的数据。
而且清除一些与需要的主题没有关联的数据也是很重要的一步，这是进行数据挖掘的前提。
其次要分析一下这些准备数据的来源，查阅相关的资料和文献，为挖掘数据做准备。
准备工作完成之后就可以根据数据分析的目标开始数据挖掘的工作了，通过一定的分析技术获得进一步精细的数据，最后进行评和整理精细的数据，看预期的目标与效果是否达到。
3 计算机数据挖掘的技术方法、应用领域和挑战
3.1 计算机数据挖掘的技术方法
计算机数据挖掘的技术方法趋向多元化，主要有以下有几种类型：
(1)传统统计分析：这种技术包括相关分析、回归分析及因子分析等，有经典模式为前提。
(2)人工智能技术：作为一种近年来新兴的数据挖掘技术，人工智能技术有着更广泛的应用，可以对数据进行推断和智能代理。
(3)决策树：这是一种相对来说更加直观简单易理解的数据挖掘技术，具有一定的分类规则，在计算机数据挖掘中处于重要地位。
3.2 计算机数据挖掘技术的运用领域
计算机数据挖掘技术的出现为许多领域带来了福音，其最大的运用领域就是商业领域。
不管是企业发展竞争还是电子商务方面的发展都离不开这门技术，都需要对庞大的信息数据库进行挖掘;在信息管理、军事管理等方面也需要计算机数据挖掘技术也发挥强大的处理数据的能力。
3.3 计算机数据挖掘面临的挑战
计算机数据挖掘技术的出现和发展是社会发展过程中的必然进步，人们的工作和生活都变得更加便利尽，但是其发展仍旧面临着挑战。
首当其冲的一点便是数据的安全性受到了威胁，先进的数据挖掘技术可能会使个人隐私曝光在大众面前，这将可能引发人们对于这门技术最大的争议。
4 结语
人类的发展和社会进步导致了计算机数据挖掘技术的必然出现，这门技术正在世界范围内发挥着影响。
它也在很多领域为我们带来了便利，取得了应用上的成功，推动了各个行业的兴起与发展，然而在应用技术获得方便和效益的同时应该我们也要充分认识它将面临的挑战并积极应对，正确理性的认识和运用这门技术。
参考文献
[1]苏新宁，杨建林，江念南，栗湘.数据仓库和数据挖掘[M].北京：清华大学出版社，2006.
[2]姜跃.浅谈数据挖掘技术在电子商务方面的应用[J].电脑知识与技术，2006.
[3]马洪杰;曲晓飞;数据挖掘技术的过程和特点[A].面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C]，1999.
计算机数据挖掘技术论文【2】
[摘 要]目前，计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术，在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。
计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性，更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。
本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。
[关键词]计算机;数据;挖掘技术
计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步，了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要，计算机数据挖掘技术对于庞大的数据有着整理分析的作用，这不仅仅对于企业的工作产生了巨大的作用，还对日常工作 生活等也提供重要的帮助。
1 计算机数据挖掘的概念及对象
1.1 计算机数据挖掘的概念
计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品，计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘，然后通过一定的分析，对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理，进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。
计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要，它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器，作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。
1.2 计算机数据挖掘的对象
计算机数据挖掘具有一定的针对性，计算机数据挖掘的对象(目标数据)并不是所有的数据，它是具有选择性的，计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据，明确这一点非常的重要，计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素，对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说，它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。
同时，明确目标数据的类型也非常重要，它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法，大体上数据类型分为三类：记录数据，给予图形的数据和有序的数据。
2 计算机数据挖掘的任务及过程
2.1 计算机数据挖掘的任务
计算机数据挖掘主要是对海量的数据进行挖掘和分析，必须经过计算机数据准备和计算机数据规律寻找的固定过程，在计算机数据挖掘的过程中，计算机数据准备和计算机数据规律的寻找一个都不能少，我们要做好计算机数据挖掘的每一步，计算机数据挖掘的任务主要有对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系、对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类，对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析。
在处理计算机数据挖掘的任务时，我们要完成计算机数据挖掘的每一个任务，首先，对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系是计算机数据挖掘的根本任务，而对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类是计算机数据挖掘的主要任务，最后对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析是计算机数据挖掘的必要任务。
2.2 计算机数据挖掘的过程
计算机数据挖掘的过程具有一定的复杂性，计算机数据挖掘的基本过程：第一，对计算机数据的来源进行一定的分析。
这一步非常的重要，一个完整的计算机数据挖掘的过程必须以这一步为基础，只有对计算机数据的来源进行一定的分析，我们才能够进行下一步的操作;第二，从计算机数据的来源的分析结果中获取一定的信息，然后我们要对计算机数据的来源的分析结果进行研究，在研究的过程中，我们要查阅相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，只有具备了相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，我们才能够更好地对计算机数据进行挖掘;第三，对计算机数据挖掘的信息进行一定的整合，检查出不太合理的相关信息;第四，数据挖掘的实施。
根据挖掘具体任务选择相应的数据挖掘实施算法;第五，结果评估与整理。
在完成实施阶段后，要对数据挖掘结果进行评估和整理，完成整个数据挖掘的过程。
3 计算机数据挖掘的技术应用挑战
计算机数据挖掘最大的应用领域就是商业领域，它能够为商业机构提供欺诈侦查和客户市场分类等数据。
在这个高速发展的信息时代，网络是商业发展的主要推动因素，我们要使计算机数据挖掘在商业上的应用领域更广。
3.1 在金融企业的应用及重要作用
金融企业是具有一定风险的企业，其重要的就是要对投资的风险做出评估，这样，才能在我们金融企业进行投资时把风险降到最低。
这时，金融企业就利用计算机数据挖掘技术对我们的投资项目进行评估预测。
如：在企业收购股票时，就要根据这只股票历史走向的数据做，从而做出评估，在做出较为精准的判断和选择。
在金融业涉及到借贷款的问题时，企业要根据贷款对象日常的诚信做出调查，然后再进行数据的挖掘统计，从而判断出贷款对象是属于低风险还是高风险。
由此可见，计算机数据挖掘技术对金融企业的投资、贷款有着重要的作用。
3.2 电子商务企业的应用
电子商务企业最注重的便是网站的浏览量和点击率及与客户的成交单子的数量。
企业如何提高网站的浏览量和点击率和用户的交易数量就成了问题的核心。
电子商务企业可以根据用户在浏览网页时的收藏物品的情况、购物车的情况、成交记录的情况进行物品的推荐。
这就需要应用技术数据挖掘技术对用户的一系列情况做出数据的整合。
通过数据的分析推荐的商品，及时客户最终没有购买，也会增加该物品的浏览量，这也使得我们电子商务的浏览量得到提升，从而增加企业在该行业的竞争力。
3.3 企业竞争的应用
社会经济在不断的发展进步，随着而来的相同企业的数量也在不断的增加，如何在众多相同的企业里脱颖而出是所有企业思考的问题。
一个企业除了要具有自己的特色之外，还要充分了解对手的情况，这时，就需要我们的企业利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调差，这样，才能做到充分了解对手。
吸取竞争对手的长处，在看到企业的短处时，也要使自己的企业避免相似的问题出现。
所以，计算机数据挖掘技术在企业相互竞争时起着不可忽视的重大作用。
3.4 计算机数据挖掘技术面临的挑战
数据挖掘技术面临的最大挑战就是隐私的保护和数据的安全性问题。
当数据在不同的抽象级别视角去考察的时候，数据挖掘对隐私和数据安全就构成了威胁。
它威胁到保持数据安全和防止干涉隐私的目标的实现。
4 结语
社会的科技在不断的发展进步，而计算机数据挖掘技术在我们的社会生活中的不同领域都发挥着其最大的作用。
计算机数据挖掘技术将会在各个领域得到广泛的应用，并对人类的活动产生深远的影响。
参考文献
[l] 周碧珍.浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用[J].黑龙江科技信息，2009(01).
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