大数据信息安全风险框架与应对策略论文

大数据信息安全风险框架与应对策略论文

　　摘要：数据在推进社会经济发展进程上起到了举足轻重的作用，并且在开拓新的生产方法、提高生产力和生产效率等各个方面也做出了杰出贡献，但是该技术仍有一定的风险和缺陷，带来的传输数据、信息安全风险方面的问题需要我们给予足够的重视。论文主要针对大数据信息安全风险框架及应对策略进行探讨分析，期望让大数据技术在保障其信息安全的前提下得到充分的运用，促进社会发展。

　　关键词：大数据；信息安全；应对策略；安全风险

　　一、前言

　　大数据时代的到来，让数据成为人们关注的重点，各行各业的研究人员纷纷挖掘数据的潜力，对其价值兴趣盎然。然而现在在大数据的信息搜集、整理和储存方面存在极大的安全风险，而这一问题日益突出，信息安全问题已经成为大数据发展的进程的一大阻碍。对此，本文针对信息安全产生的原因做进一步的分析，提出几点解决问题的方案，希望为相关从业人员解决这一问题起到参考作用。

　　二、大数据技术应用的时代背景

　　当前信息已经越来越具有海量化的特点正是因为大数据时代的到来使得各个领域开始广泛地使用相关的计算机信息技术，而存储信息技术快速的发展也是为了适应当前每分每秒都在不断地产生极其庞大数量的信息，同时信息本身又在不断发展扩大的时代特点。在当前互联网环境的大背景下，每一个智能电子设备在维持其独立发展的前提下又是作为整个网络不可或缺的组成分子与整个网络体系紧密相连，与网络体系的紧密相连使得信息的传递与接收的难度极大地降低，数据在其数量庞大的特点之外其本身的多样性也得到了极大的提升，网络上的信息传递不再仅限于原有的文字图片视频数据的传递，数据本身也在进行传递传播的工作[1]。当前互联网的应用正在逐步地走向人人可用的未来，其简单易懂的特性正在逐步提升。而这一特性带来的是人们对数据的需求量增加，为了满足人们的需求不但需要收集大量的数据，而且数据的处理速度要求也在不断地提高，因此以云计算技术的基础的技术运用及相关架构的建立，使得人们可以在短时间内处理、计算并且储存数据，提升数据的传播速度，为社会的发展做出贡献。数据可以提供有效信息，并且通过对信息数据的分析，获取自己需要的重要信息，让信息更好地为人类服务，这是大数据时代具有的数据特点有极高的价值。

　　三、大数据技术应用下信息安全存在的风险

　　分析信息安全风险的前提要分析出为何产生安全风险的根源。在大数据时代中，数据的安全风险主要起源于两个因素：其一，系统内部本身产生的错误，自身出现的管理问题导致安全风险的产生。第二点，社会环境的变革产生了安全风险。

　　（一）系统内部疏漏。能够导致数据安全风险问题的系统内部疏漏总共有存在于四个方面——基础设备、数据整理时发生的隐私泄露、不全面有效的管理方式以及相关技术的不成熟。在基础设备方面，由于不可避免的由于使用产生的设备老化以及损坏，从而产生了数据安全风险。当自然灾害，诸如台风、地震、火灾等不可抗力因素发生时，它们可能对存储传输数据的服务器造成极其严重的损伤，从而影响了数据的安全，丢失大量的数据，甚至于完全摧毁数据，这样的数据损失往往是不可逆的。而网络硬件方面的问题也十分严峻[2]。由于当前数据超高速的增长现状，硬件设施往往无法及时地更换以跟上数据增长的步伐，不能达到符合数据储存的最新标准，同时各硬件在使用过程中产生的损耗与随着使用时间的增长带来的老化问题以及网络硬件设备中积攒的未能及时清理的数据垃圾数据碎片拥堵了传输通道影响了数据系统运行速度，从而减缓了处理数据的速度，对数据的及时传输产生了极大的负面影响。而由于数据传输功能不能达到应有的标准，系统崩坏也不可避免，从而使数据传输安全受到极大的影响。进行数据整理的过程中出现的用户的信息泄露情况也是数据信息安全问题产生的一大因素。进行数据整理的过程简单地说就是从不同的地区将不同的数据进行整合梳理，而这种数据整理的方式弊端就在于在不同的地区拥有对用户的私人信息进行分析的权限，而用户私人的特征被多个地区所了解，进一步地提高了用户隐私泄露风险程度。对于数据的管理方式仍未有一个完善合理的方案，而没有完善的方案就容易因为操作错误产生信息丢失，数据被暴露的风险极大地提升。数据的数量庞大不可避免地使数据管理工作内容复杂难度加大，在频繁的操作中难免产生错误操作，而错误的操作极易使得数据系统的正常运行停止，而人为性对数据的恶意破坏也在搜集数据的过程中时有发生。在各行各业技术问题始终是最大的难关，数据安全方面也不可避免。技术的不足会导致操作失误次数的增加，使得信息安全系统漏洞增多从而提高了危险性，因此为了防止数据产生系统漏洞应该提高信息安全系统的技术水准，降低漏洞产生的概率，并且做到实时监测数据处理器的运行状态，规避潜在的安全风险。

　　（二）系统外部威胁。科技的发达带来的是个人信息的暴露风险增加，以当前的科学技术，要获取一个人的信息途径多种多样，通过网络对一个人进行定位，获取某个人当前的精确坐标，并且实施视频监控，非法收集该人的相关信息，让个人隐私无处可藏，并且有不法企业会将个人电话卖给其他组织来获得收益，又增加了用户的隐私信息泄露的风险，个人隐私安全岌岌可危。因为大数据具有很高的使用价值，所以不法分子为图谋利益，对系统进行攻击，偷取数据。当前网络环境中存在着数量不少的骇客，大数据本身具有很高的使用价值吸引了动机不纯的骇客为了获得利益，实施对数据系统的攻击以偷盗数据。并且因为网络技术的不断发展，个人用户的信息越来越直接明了的摆于台面之上，骇客为了信息获取所面临的关卡大大减少，信息安全已经无从谈起。

　　四、如何维护大数据环境下的信息安全

　　（一）及时更新设备，提升设备维护力度。对于设备的维护主要集中在以下两个要点，首先要按时检查设备的运行情况，及时发现设备运行过程中存在的问题，并及时解决问题，若设备已有老化现象，需要对老化零件及时更换，并且随时检查网络线路是否正常运行油污损害，降低设备运行故障几率，保证数据安全。

　　（二）运用领先技术保护数据。因为数据安全的重要性被越来越多的人所重视，所以因此而研发诞生的数据保护程序更新速度越来越快，其技术也更加先进。为防止数据被攻击，许多安全保护系统在实际运用中取得可喜的成果，例如金山毒霸、360安全卫士、腾讯电脑管家等。通过对数据二十四小时进行实时监控，提高了系统受保护的级别，有效地保护了数据。

　　（三）提升人们对个人信息的安全意识。在当前社会，由于社交网络的信息大量产生并大量转发，公众的公开性大大增强使人们忽视了对自己的信息安全的保护意识，同时，我们要明白个人的隐私信息除自己无意识的泄露外，也会因为骇客攻击的发生外协，同时不法商家的倒卖个人信息的情况也需要得到有关部门的重视，必要时刻出台相关法律以整治这类问题，从而营造一个优良的社会环境。

　　五、结语

　　大数据时代的来临虽然带动了社会的发展，极大地便利了人们的社会生活，但是也给人们的信息安全带来很多的风险，为了降低人们隐私信息泄露的危险性，提高信息数据的安全性，当前为了解决这一问题的相关从业人员应该从两个角度去寻找解决的方案，外忧与内患都不可忽视，提高数据安全性的同时也应该做到提升数据的准确性要求，有效规避信息安全风险，真正地从根本上保障信息安全。

　　参考文献

　　[1]李宁.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].数字化用户,2017(40):125.

　　[2]胡欣雨.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].无线互联科技,2017(7):37-38.

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