医学样品检验管理软件的开发与应用论文

医学样品检验管理软件的开发与应用论文

　　在当前信息化智能化高速发展的今天，互联网技术在医学检测方向的应用也日趋成熟。采用基于Andriod开发语言的分布式架构平台实现对医疗机构中相关检测设备的远程控制与管理为医疗从业人员的工作效率带来了极大的提升，与此同时该方法的应用可以进一步云端同步检测数据保证数据的便捷分享与安全保存。Andriod开发语言实现了C/S架构平台对医疗机构中多台检测仪器的并行控制与管理，这一方向也已经逐渐成为现代化医学检测的发展趋势，进一步看来，该技术不仅仅可以实现单一医疗检测机构内的数据共享，在不同医疗机构之间实现检测数据的云同步共享，为不同机构之间的协同诊测带来了极大的便利。

　　1Andriod系统在医疗检测中的应用

　　当前基于Andriod系统平台的医疗检测设备与后端APP服务架构在国内外已经有多家企业涉及，如此前美国的帕洛马尔公共卫生研究机构的相关研发团队已经实现了基于Andriod客户端的APP软件系统，可以在PC端、移动端实现对患者检测信息的采集与整理。而国内在这方面的研发进展近年来也特别快，移动互联技术在国内近些年的快速发展，使得智能医疗、智慧健康等概念层出不穷，如大家众所周知的小米公司推出的小米手环1和小米手环2，这两种型号的小米手环属于佩戴式，通过远程的移动端（平板，移动手机等）实现对佩戴者心率等参数的实时监测并且可以将采集到的数据及时同步上传至APP软件平台中；此外，华为、飞利浦等企业针对这方面的相关业务也都推出了各自的产品，可以看得出来，在目前互联网时代的大趋势下，基于Andriod开发技术的智能化医疗检测的发展具备着巨大的开发潜力。

　　2Andriod医疗检测开发平台及其网络架构

　　2.1Andriod医疗检测硬件平台总体设计

　　利用Andriod系统作为开发平台的医疗检测系统，若要实现远程管理控制的功能，则系统管控机主要包括以下几大功能：控制平台对测试设备的管控、对设备参数的调整、检测设备的数据反馈以及数据存储等功能。而本开发系统中组成硬件功能的系统模块主要包括六个部分：人机交互模块、系统数据库、数据打印模块、USB转SPI通信模块、与上位机通信模块、自检模块。

　　本系统中的管理机使用市面获取相较容易的Andriod平板，其中的DSP芯片则使用TI旗下的產品2812芯片实现仪器液路系统以及电机的转动控制。管理机与检测设备之间的控制机的通信协议使用的是上面提及的SPI通信协议，它们之间形成的关系即为DSP控制机为SPI的响应副机，而Andriod管理机则是SPI的主机系统。

　　硬件系统中的第三个主要部分为DSP控制机与Andriod平板管理机之间的通信扩展设计，主要涉及到电源电路的设计，这里面用到了FT311D芯片，该芯片可以有效保证Andriod设备USB外接SPI协议的方案可行，且其在物联网、仪器仪表、医疗器械等方面有着良好的应用；但是由于FT311D芯片的供电额定电压为3.3V，DSP电路系统输出的电压为5V，因此这里需要加入一个降压模块APL1117芯片实现5V-3.3V的实现，其中使用到的降压模块是一种常用的三端稳压器，它的嵌入可以有效实现DSP电路对于FT311D芯片的稳定供电。

　　2.2Andriod医疗检测硬件平台总体设计

　　本系统的开发主要从两个方向进行：Andriod应用软件（APP）的JAVA语言的开发以及远程操作平台C语言的开发。

　　开发环境下，远程操作管理平台的开发环境的搭建也是在Windows764位操作系统下进行的，使用的开发语言是C语言，开发库环境是WPF，关于集成开发环境的搭建则采用的是VisualStudio2010微软。但是在开发过程中有一些方面需要着重注意的是.NETFramework4插件作为目标框架是必要的选择。

　　2.3Andriod系统开发的介绍

　　Andriod作为一种基于Linux语言下的一种开源操作系统，目前在全球移动互联端占有者绝对的比重，这里面主要针对Andriod系统在本开发中的开发架构进行介绍，其架构主要包括着四个层次：底层Kernal、库文件和虚拟机的运行、ApplicationFramework、应用端。通常而言，Andriod应用的开发还会用到以下几大组件：Activity、Service、ContentProvider以及Broadcast，它们的存在主要对应用提供了系统性的不同层面的支持。

　　3结语

　　本文系统地对当前信息化智能化医疗检测系统的发展现状进行了阐述，并且针对基于Andriod系统的移动互联PC端应用APP远程控制检测设备的优点进行了分析总结。

　　最后对远程操作管理平台做了详细的需求分析以及介绍了系统的软件开发环境的搭建。对系统各个部分的主要功能构成已经了概括总结。

　　参考文献

　　[1]高汉松，肖凌，许德韩等.基于云计算的医疗大数据挖掘平台[J].医学信息学杂志，2013，34（05）：7-12.

　　[2]韩基龙.试谈Andriod移动云应用的优势和发展趋势[J].电脑编程技巧与维护，2014（06）：58-59.

　　[3]张云帆，马旭东.基于嵌入式Linux智能仪器多输入设备设计与实现[J].工业控制计算机，2009，22（11）：6-8.

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