电子商务专业毕业论文
电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，下面是关于电子商务专业毕业论文，供大家参考!
电子商务专业毕业论文【1】
一、引言
随着网络的广泛普及，电子商务对传统的商贸活动产生了革命性的变化，产生从以商品为中心到以客户为中心的商业模式的转变。
新的商业环境在为企业提供新的商机的同时，也对企业提出了新的挑战。
围绕客户进行服务，为客户提供所需要的商品，所以对每个客户提供个性化的服务已经成为必要。
而电子商务推荐系统成为解决问题的重要途径。
本文研究了电子商务推荐系统中的各类推荐技术。
二、电子商务推荐系统
电子商务推荐系统定义为：利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议，帮助客户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。
它是一个基于客户网上购物的以商品为推荐对象的个性化推荐系统，为客户推荐符合其兴趣爱好的商品。
分析客户的消费偏向，向每个客户具有针对性地推荐的产品，帮助客户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品。
电子商务推荐系统在帮助了客户的同时也提高了客户对商务活动的满意度，从而换来对电子商务站点的进一步支持。
电子商务推荐系统主要起到了三个方面的作用：首先，极大地增加了客户，可以把网站的浏览者转变为购买者，提高主动性;其次，可以提高网站相关系列产品的连带销售能力;最后，可以提高、维持客户对网站的满意度和信任度。
电子商务推荐系统具有良好的发展和应用前景。
在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留客户，提高电子商务网站系统能大大提高企业的销售额。
成功的电子商务推荐系统将会产生巨大的经济效益和社会效应。
三、电子商务推荐技术
目前，电子商务推荐系统中使用的主要推荐技术有基于内容推荐，协同过滤推荐，基于知识推荐，基于效用推荐，基于关联规则推荐，混合推荐等等。
1.基于内容的推荐。
它是信息过滤技术的延续与发展，项目或对象通过相关特征的属性来定义，系统基于商品信息， 包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜好来向其推荐。
基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。
内容推荐技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行，因而推荐响应时间快。
缺点是难以区分商品信息的品质和风格，而且不能为用户发现新的感兴趣的商品，只能发现和用户已有兴趣相似的商品。
2.协同过滤推荐。
协同过滤推荐是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。
它基于邻居客户的资料得到目标客户的推荐，推荐的个性化程度高。
利用客户的访问信息，通过客户群的相似性进行内容推荐，不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐，避免了内容过滤的不足，保证信息推荐的质量。
协同过滤推荐优点有:能为用户发现新的感兴趣的商品;不需要考虑商品的特征，任何形式的商品都可以推荐。
缺点是:稀疏性问题，用户对商品的评价矩阵非常稀疏;可扩展性问题，随着系统用户和商品的增多，系统的性能会越来越低;冷启动问题，如果从来没有用户对某一商品加以评价，则这个商品就不可能被推荐。
3.基于知识的推荐。
在某种程度上可以看成是一种推理技术，各个方法因所用的知识不同而有明显区别。
基于知识的推荐提出了功能知识的概念。
简单的说，功能知识是关于某个项目如何满足某个特定客户的知识，它能解释需要和推荐之间的关系。
在基于知识的推荐看来，客户资料可以是任何能支持推理的知识结构，并非一定是用户的需要和偏好。
4.基于效用的推荐。
它是根据对客户使用项目的效用进行计算的，核心问题是如何为每个客户创建效用函数，并考虑非产品属性，如提供商的可靠性和产品的可用性等。
它的优点是能在效用函数中考虑非产品因素。
效用函数通过交互让用户指定影响因素及其权重对于大多数用户而言是极其繁琐的事情，因而限制了该技术的应用。
5.基于关联规则的推荐
系统往往利用实际交易数据作为数据源，它符合数据源的通用性要求，以关联规则为基础，把已购商品作为规则头，推荐对象作为规则体，其中关联规则的发现最关键且最耗时，但可以离线进行。
其特点是实现起来比较简洁，推荐效果良好，并能动态地把客户兴趣变化反映到推荐结果中。
6.混合推荐技术。
混合推荐系统整合两种或更多推荐技术以取得更好的实际效果。
最常见的做法是将协同过滤推荐技术与其它某一种推荐技术相结合。
例如，结合基于协同过滤和基于内容推荐这两种推荐技术，尽量利用它们的优点而避免其缺点，提高推荐系统的性能和推荐质量。
比如，为了克服协同过滤的稀疏性问题，可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价，这样可以增加商品评价的密度，利用这些评价再进行协同过滤，从而提高协同过滤的性能。
四、总结
电子商务推荐系统，一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现，另一方面在帮助客户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。
电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段，已成为电子商务网站的竞争工具，必将获得广泛的应用和发展。
本文对电子商务推荐系统进行了介绍，并对推荐技术进行了概述。
目前国内的电子商务网站在这方面的实践处在快速发展的阶段，因此还需要继续研究出更智能、更优化的电子商务推荐技术。
电子商务专业毕业论文【2】
国内电商行业经过十多年的快速发展，阿里、京东等一些纯线上电商平台开始意识到线下平台空白的短板，纷纷联手传统商超力争打造O2O商业生态圈，移动支付在其中扮演的角色不可小觑。
工信部的统计数据显示，截至今年5月底，中国的手机用户数量已达到12.56亿人。
根据艾瑞咨询提供的数据，20xx年国内移动支付交易规模达到1.2万亿元，预计2014年将达到2.9万亿元。
在移动互联网的浪潮之下，金融机构、运营商、第三方支付平台都在积极抢占移动支付市场，背后折射出电商行业由线上向线下转移的新动向。
移动电子商务的独特性何在?很明显，相对于传统电子商务，移动电商发生过程的载体变为了智能手机或其他智能终端，介质变为基于移动网络环境则更为多元，消费者可能在路上就完成了购买全过程。
有报告指出，超过50%的订单如果没法及时支付，就会流失，因此走在移动电商变革前沿的，是支付宝之类的第三方支付平台。
此前，用户对支付宝的认知大多为基于PC时代的支付工具，实名用户数超过3亿。
从2013年11月开始，移动终端的支付宝钱包成为独立品牌发展。
目前，支付宝钱包的活跃用户数接近2亿。
支付宝日常交易笔数在8000万次左右，其中移动支付超过4500万笔。
作为独立运营的移动端产品，支付宝钱包正在渗透各个生活场景。
今年“双11”当天，支付宝移动支付交易笔数达到1.97亿笔，同比增长336%。
在线下，支付宝钱包已经在出租车、便利店、超市、商圈、机场、医院、药店、餐饮等多个生活场景实现覆盖。
今年上半年，支付宝钱包陆续推出了“未来医院”、“未来公交”和“未来生活广场”项目，覆盖医疗卫生、公共服务和城市商圈，重新构建O2O的相关支付场景。
在支付宝为用户构建的蓝图中，用户不用带钱包，使用支付宝钱包就可以在线下所有场所进行支付交易，这也正是移动电商所致力于的O2O解决方案，它正通过移动支付一步步得以实现。
大数据+消费服务+商铺引流
传统商业以渠道为王，因为渠道掌握了信息流通。
而电商则重组了信息流通模式，直接通过电脑、手机等设备将商户和消费者进行对接。
这样，以信息不对称为基础的传统商业开始瓦解，渠道的核心能力之一“信息流通”被互联网取代。
在此背后，电商的核心环节——在线支付，尤其是现在移动电商过程中的移动支付则体现出“大数据+消费服务+商铺引流”的价值点，这些特点更好地服务着移动电商的整体运作。
移动支付的背后有海量数据，它可以帮助电商更好地掌握消费者特征。
消费者去实体商家购物，如果不使用会员卡，仅使用银行卡进行消费，则商家无法获知消费者特征。
通过移动支付平台进行交易，在后台就会积累大量用户数据。
目前，支付宝通过数据的分类和挖掘可以对用户进行细分。
例如，一个在网上显示出运动达人的用户，时常浏览或购买阿迪达斯、耐克等品牌的服饰，那么，他在线下的消费习惯也必定是相似的。
由此，可以帮助商家进一步挖掘其线下价值。
移动支付的消费服务能力帮助电商消费过程的最终完成，而它也正日益被看好。
数据显示，20xx年前三季度中互联网收单交易市场(第三方机构为合作商户提供支付和结算服务)总额达22376亿元，转接交易市场(第三方机构通过银行直连方式进行交易)总额达26273亿元，其中支付宝分别以44.69%、37.31%独占鳌头。
在业内看来，网上购物是移动支付最早“入侵”的领域。
以支付宝、财付通、快钱等为代表的移动支付企业，都已经开通了网上购物的移动支付渠道。
而日常生活的水电煤气费用，则是消费者最频繁需要解决的支付理由。
目前，以支付宝为代表的第三方支付企业，正用移动支付的手段使消费者的生活更加便利。
此外，移动支付可以帮助商铺引流。
在支付宝平台上拥有快闪频道，可以将商铺的活动、优惠信息等全部在支付宝钱包中展现出来，进行引流。
用户被折扣信息吸引到店之后，支付宝还会有免费WiFi项目，通过服务窗进行发券、发卡。
到店支付时，用户的手机端与店家的扫码机或POS机是打通的，可以通过手机付款。
同时，用户的消费标签将直接通过接口形式同步给商家，帮助商家了解用户的喜好，以便日后推送更为精准的信息并吸引会员，进行多次营销。
构建新电商生态
用银行卡代替现金进行商品结算，不过几十年的时间。
通过网络支付足不出户就能购买商品，也是近十年间才兴起的潮流。
而现在，仅凭一部手机，人们几乎可以搞定绝大部分的支付转账，甚至是取款。
方便、快捷的移动支付方式正在逐渐取代传统的现金及刷卡支付。
从总体来看，十年时间，让支付宝从单纯的支付工具，成长为涵盖网络支付、转账、理财、公共事务缴费、航旅、电影娱乐、彩票等多个生活场景支付的平台。
移动支付背后是电商的积极推动。
20xx年是电商积极布局O2O闭环的一年，也是移动支付高速发展和普及的一年。
x月，央行公布了20xx年第三季度支付体系运转总体情况，第三季度移动支付业务同比增长157.81%，全国银行机构共处理电子支付业务84亿笔，金额达373.32万亿元，同比分别增长26.06%和31.92%。
手机支付已成为用户使用最多的功能，不仅在传统金融行业，在电信、交通、互联网金融等诸多领域都开始得到应用，并且在这些领域的应用也有许多创新思路、创新模式和创新发展新实践。
在支付场景日益多元化的今天，支付宝也希望让支付的方式变得更加多样化。
在支付安全的呼声日益高涨之际，支付宝力图开发更为私密化、个人化、多元化的支付方式，通过人脸识别、声音识别、掌纹识别、指纹识别、笔迹识别、击键识别等方式，使支付宝在未来支付的安全技术上精益求精。
而刷脸买单、声音转账、掌纹支付在不久的将来也将实现，无疑会颠覆用户线下的支付习惯。
从未来医院，到未来出行、未来商圈、未来景区，支付宝平台所构建的，是整个移动支付生态，这背后也折射出移动电商生态系统。
以用户为核心，开放整个平台与商户共同搭建生态圈则是必经之路。
支付宝希望能与系统商、收单机构、银行等共同搭建移动支付生态圈，通过大数据营销创造未来价值。
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