设计方案

时间：2023-09-14 07:20:42 方案我要投稿

设计方案[优秀3篇]

　　为了确保我们的努力取得实效，常常需要提前制定一份优秀的方案，方案是阐明具体行动的时间，地点，目的，预期效果，预算及方法等的企划案。怎样写方案才更能起到其作用呢？下面是小编收集整理的设计方案3篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

设计方案[优秀3篇]

设计方案篇1

　　教学目标

　　1、运用学过的识字方法，学会本课生字，书写要规范、端正、整洁。

　　2、结合工具书，联系语言环境和生活见闻积累生动形象的词语。

　　3、有感情地朗读课文，背诵，能联系全文，理解最后两句话的意思，感受山里孩子的成长快乐，增强对学校生活的热爱。

　　教学重点

　　1、运用学过的识字方法，学会本课生字，书写要规范、端正、整洁。

　　2、有感情地朗读课文，背诵，能联系全文，理解最后两句话的意思

　　教学难点：

　　理解课文最后两句话的意思。

　　教学准备

　　生字卡片，参观学校。

　　教学时间：两课时

　　教学过程

　　第一课时

　　教学目标

　　1、运用学过的识字方法，学会本课生字，书写要规范、端正、整洁。

　　2、结合工具书，联系语言环境和生活见闻积累生动形象的词语。

　　教学重点：

　　继续学习理解词语的方法，学会生字。

　　教学过程：

　　教学程序教师活动学生活动复备

　　一、提示课题，质疑导入。

　　1、小朋友们，自从我们背者书包走进朝阳校园的那一天开始，我们就深深地爱上了自己的校园，爱上了自己的老师，爱上了自己的同学，爱上了有趣的书本，爱上了清脆的上课铃声，爱上了清澈见底的游泳池——刚才我们又参观了我们可爱的校园，现在，你能用这样的句子来表达你的内心吗？

　　2、今天，我们将一起走进大山里的一所学校，看看大山里的孩子，也会有一种快乐在心中流淌，他们的快乐让人陶醉，让人感动，让人奋进。请大家一起读课题。再读课题，读出我们的向往。

　　真情表白：

　　我爱校园的————————————，因为——————————————————————————。

　　进入学习状态，读课题，再读课题。

　　二、初读课文

　　1、学生自由读课文，要求读准生字的字音。长句子要多读几遍。

　　2、检查自学效果。

　　（1）出示生字：

　　指名读，要求声音响亮，读音正确。其他同学仔细听，读对了掌声送给他，有错误举手纠正。

　　（2）出示词语

　　学校铺路教室

　　顿时春笋红旗

　　茁壮红领巾

　　拔地而起

　　要求不但要读准确，还要读好，把词语的意思读出来。

　　①指名读②评价③再指名读④齐读

　　（3）交流读书收获：通过初读课文，你已经知道了什么？

　　自读课文，读准带音节的字，反复朗读课文中的长句。`

　　自学生字：同桌学习，先读准字音，在文中勾画出生字词语，借助字典理解字意，并找出形近字、

　　“校”和“郊”

　　“拔”和“拨”

　　“铺”和“葡”

　　理解词语

　　重点理解

　　“顿时”

　　“茁壮”

　　“拔地而起”的意思。

　　读带有词语顿时”

　　“茁壮”

　　“拔地而起”的句子

　　学习理解词语的方法。1、查字词典

　　2、联系上下文。

　　交流读书收获。

　　三、再读课文，理清脉络

　　自由练读课文，不但要注意声音，还要表情。

　　采用指名读、小组读、男女生读、范读等多种形式分节朗读课

　　默读课文，完成填空。

　　我们的学校坐落在——————————，坐落在————————————。————，飘者歌声。——————，荡着笑语。————响起，同学们“飞”进教室。山间的新笋，————，山里的孩子——，———————。

　　在熟悉课文的基础上理解填空。

　　根据读书情况，完成填空练习，了解课文大意。

　　四、出示生字，指导书写

　　1、范写，明确注意点

　　2、重点指导“铺”“顿”“旗”“笋”字

　　3、学生练习，教师巡视指导。

　　观看学习。

　　观察生字，正确书写，

　　写好“铺”“顿”“旗”“笋”字，区分“拔”和“拨”。

　　展示交流，取长补短。

　　教学随笔：

　　第二课时

　　教学目标

　　有感情地朗读课文，背诵

　　，能联系全文，理解最后两句话的意思，感受山里孩子的成长快乐，增强对学校生活的热爱。

　　教学重点：

　　感情朗读，感受快乐。

　　教学难点：

　　最后两句话的理解。

　　教学过程：

　　教学程序教师活动学生活动复备

　　一、复习导入

　　1、出示生字词语读一读。

　　2、全班齐读全文。读生字词语。

　　注意读准字音，练习用“顿时”“茁壮”造句。

　　全班齐读全文。

　　二重点指导

　　朗读感悟1、读1、2自然段，说说你从中了解了这个学校的哪些情况。

　　2、学生根据课文提示，加上自己的合理想象，画出学校的草图。

　　3、从哪些地方能看出学校很美？

　　4、课文中没有直接提到具体的人物，但我们却能感受到哪些人在学校干什么，想象出孩子们快乐活动的情景。

　　5、自由读3自然段，说说你读懂了什么，还有什么不懂的。

　　6、过渡：学好知识，掌握了本领，长大才能为祖国做贡献。“我们”虽然是山里的孩子，可是一样有快乐的学习生活，就像青青的春笋，茁壮地成长。

　　7、用你喜欢的方式朗读4到7自然段。展示你读得好的句子，并说说自己的感受。相机指导朗读。

　　8、结合课文内容，指导学习最后两句话。“春笋”“闪闪的红领巾”指谁？你是怎样理解最后两句哈的？读1、2自然段，了解文中介绍学校的情况。

　　想象画图，画出学校的方位、环境图，画出学校“门前翠竹掩蔽，屋后山溪跳跃”的美丽景象。

　　课文中“琅琅书声”表现了山里的孩子勤奋学习的情景，门前屋后孩子们的歌声与笑语在幽静中透着欢乐。

　　交流，从中体会孩子学习的'快乐。

　　用自己喜欢的方式朗读4到7自然段。展示自己读得好的句子，并说说自己的感受。（山里的学校环境优美，但条件艰苦，可山里的孩子心中也有远大的理想，他们非常自信、乐观。）

　　都指山里的少先队员，

　　他们天真活泼、无忧无虑，地健康成长。

　　三、积累运用

　　1、你喜欢文中的哪些句子？为什么？

　　2、有感情地朗读全文。

　　自主练习背诵。在全班展示自己喜欢的句子，读给大家听

　　有感情地朗读全文。

　　自主练习背诵。

　　四、练笔小朋友们，今天我们一起和山里的孩子一起走进了大山里的学校，感受了他们的幸福生活。难道我们自己不幸福吗？我们也来把自己的生活用优美的文字表达吧。根据提示完成：

　　我们的学校，坐落在缙云山下，嘉陵江旁，坐落在最繁华的嘉陵风情步行街一角。

　　蓝天下，——————————；

　　操场上，——————————；

　　泳池里，——————————；

　　当———————，顿时，————————。

　　校园的小树，——————，城里的孩子，——————。

　　板书设计：

设计方案篇2

　　活动目的：促进友谊，张扬青春，激励学习。

　　活动环节：知识竞答话题辩论主题演讲自我挑战节目表演

　　活动原则：公正公平透明活泼有序

　　活动组织结构：主持人组（2人）评委组（6人）组委会（17人）公正组（4人）

　　审计组（6人）后勤组（不限）红方蓝方

　　活动内容细则及评分：

　　活动项目分为五个环节，每个环节十分，共计五十分。

　　活动内容细则及评分：

　　知识竞答环节

　　知识竞答题共计50道题，每小题0。2分。知识竞答题分为三种题型，必答题、抢答题和挑战题。必答题20道，抢答题20道，挑战题10道。

　　必答题为红方蓝方各10道，小组成员举旗即可回答，答对即可得分。每道0。2分，共4分。

　　抢答题20道，每道0。2分，共4分。答错不扣分，抢答时须先举手站起示意，然后答题，后举手站起者无权答题。（主持人评判）。对于连续抢先示意三次而未能打对者倒扣0。2分。抢答题不进行重复性答题，只有一方可答题，无论回答对错，进入下一题。挑战题10道，小组成员举手站起即可答题，答对奖励0。2分，答错扣除0。2分。红蓝双方各五道选择权。可以弃权不答。注明：举手站起后，应在15秒内答题，否则视为无效。进入下一题。

　　演讲竞技环节

　　演讲内容要求：内容积极向上，有激情，时间不得短于一分半，不得长于三分钟。演讲内容清晰，主旨明确。评分细则：

　　一、演讲内容：4分。要求演讲内容紧扣主题，主题鲜明、深刻，格调积极向上，语言自然流畅，富有真情实感。

　　二、语言表达：3分。要求脱稿演讲，声音洪亮，口齿清晰，普通话，语速适当，表达流畅，激情昂扬。讲究演讲技巧，动作恰当。

　　三、形象风度：2分。要求衣着整洁，仪态端庄大方，举止自然、得体，体现朝气蓬勃的精神风貌;上下场致意，答谢。

　　四、综合印象：1分。由评委根据演讲选手的.临场表现做出综合演讲素质的评价。

　　评分由评委小组评分，去掉最高和最低分，四个加权平均就是最后得分。

　　话题辩论环节

　　红蓝双方须持相反观点，红方为正方，蓝方为反方。

　　话题辩论分为观点陈述（2分）激情辩论（5分）自由提问（1分）总结驳斥（2分）

　　话题辩论小组各有六人，先由一位代表提出团队观点，对方随后提出团队观点。然后进去辩论环节，由各个小组的一辩二辩三辩四辩进行辩论驳斥问答，然后有红蓝对方普通成员进行自由提问，最后由各方一名代表作总结驳斥。

　　评分由评委小组评分，去掉最高和最低分，四个加权平均就是最后得分。

　　话题选项：（左边话题为正方，右边话题为反方）

　　人生道路上机遇更重要人生道路上奋斗更重要

　　注明：观点陈述时间为限时一分钟，不得短于30秒。激情辩论时间为6—8分钟。自由提问为2分钟。总结驳斥1分钟。

　　节目表演环节该环节穿插于整个活动当中。总分10分。歌曲类红蓝双方各2个，每个2分。舞蹈相声小品类红蓝双方各2个，每个2。5分。评委小组依据表演特特色和水平可酌情加0。1到0。5分。

　　评分由评委小组评分，去掉最高和最低分，四个加权平均就是最后得分。

　　注明：要求节目表演准备充分，有一定水平。

　　自我挑战环节总分10分。挑战项目分为四个环节，每个环节各一人。挑战成功即可得2。5分，失败不扣分。挑战项目每个环节必须有红蓝双方公证人监督下进行。结果评判后，像评委组报告，由评委组集体认定评判结果。如有异议，可进行加赛。

　　查卷子：红蓝双方选手各有不同数量的卷子，需在60秒内查出数目，并上报公证人，公证人上报评委组。最接近准确数目者获胜。如结果相同，可进行加赛，加赛要求加时加量。时间为90秒。

　　踢毽子：公证人计算在一分钟内的连续踢毽次数，次数多者获胜。结果相同，可进行加赛，加赛时间为90秒。吹气球：在公证人监督下，最先吹破气球者获胜，如有异议，可进行加赛。

设计方案篇3

　　摘要:基于数据挖掘技术，在分析在线学习个性化服务的基础上，以Hadoop为大数据分析平台、MapReduce/Spark为计算框架设计了面向个性化服务的在线学习大数据挖掘解决方案。

　　关键词:数据挖掘;在线学习;个性化服务;数据采集;数据建模

　　1概述

　　伴随着互联网技术的发展，教育及知识传播方式也发生了根本变化。在线学习逐步兴起，由于其不受时间、空间限制等特征，逐步被大家所接受。大数据时代的在线学习，也为个性化教学提供了机遇。在线学习者在学习的过程中会产生相应的学习轨迹，例如，观看学习视频时间的长短、访问的学习资源类型、对所学内容的评价等一系列的相关数据。通过在线学习平台或系统对这些数据进行收集并采用合适算法对相关数据进行降维处理，提取在线学习者相关特征，在大数据技术的基础上对在线学习者进行评价及预测，从而对在线学习者进行个性化服务，进一步提高在线学习质量，进而优化学习过程、提高教学效果。［1］

　　2基于数据挖掘的在线学习个性化服务

　　2．1数据收集

　　用户行为数据是用作许多个性化服务算法的数据源，因此必须收集在线学习者的学习日志数据。此外，还记录用户用来检索和推荐引擎本身的数据，并进一步优化后续算法。［2］

　　2．2角色建模

　　角色建模包括用户建模和学习资源建模。用户建模和文档建模具有本体建模方法和非本体建模方法，这两种方法都可以在MAPRECECE/SPARK计算框架下高效实现。［3］模型可以由HBASE数据库分发和检索。推荐，检索和推送算法基于建立的用户模型和文档模型以不同方式执行计算，最终找到与用户或输入匹配的文档。［4］

　　2．3数据特征选取

　　考虑到当前在线学习平台之间通常不形成社交网络，可以选择基于内容和基于行为的特征。内容功能涵盖在线学习内容的标题和类别，用户的背景和兴趣等。用户行为则涵盖了他们浏览了哪些学习资源。基于内容和用户行为的特征可以相互补充。

　　2．4算法选取

　　从准确性，效率和稳定性的角度简要分析基于产品和基于用户的协同过滤推荐算法这两种方法在在线学习个性化服务中的适用性。［5］(1)准确性:推荐系统的准确性在很大程度上取决于用户数量与系统中项目数量之间的比率。在线学习用户包括学生，教师，社会人员等。每种类型的用户都可以细分。基于用户的协同过滤可以使在线学习个性化建议更加准确。(2)高效性:尽可能提高挖掘效率。当用户数远远大于项目数时，项目的相似度计算消耗的资源远远少于用户的相似度计算，因此基于项目的.协同过滤更有效。(3)稳定性:在线学习资源和在线学习用户不断变化。对于在线学习，一方面，新生每天进入在线学习平台，在线学习者每天都会有结业学生。学生用户很不稳定;另一方面，在线学习平台每天都会有新的学习资源建立，学习资源内容的更新和升级。从稳定性的角度来看，基于用户和基于项目的方法难以区分。

　　3基于数据挖掘的在线学习个性化服务方案设计

　　3．1在线学习大数据支撑环境

　　在目前常使用的云计算设施中，HADOOP由于其快速及可靠性为在线学习用户提供了一个大数据分析及处理平台。

　　3．2基于数据挖掘的在线学习个性化服务方案

　　基于以上分析，本文将HADOOP设计为大数据分析平台，将MAPREDUCE/SPARK设计为计算框架，为个性化服务设计在线学习大数据挖掘解决方案。4结语本文在数据挖掘技术的基础上，结合在线学习特点，对在线学习个性化服务进行分析研究，从数据收集、数据建模、数据特征选择、算法选择四方面对在线学习个性化服务进行方案设计，从而进一步提高在线学习的学习质量，为个性化教学提供一种新的方法。

　　参考文献:

　　［1］赵慧琼，姜强，赵蔚，李勇帆，赵艳．基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究［J］．电化教育研究，20xx，38(01):62-69．

　　［2］宋远方，冯绍雯，宋立丰．互联网平台大数据收集的瓶颈与区块链理念下的新发展路径探索［J］．管理现代化，20xx，38(03):27-30．

　　［3］高学伟，付忠广，孙力，张刚．基于HADOOP分布式支持向量机球磨机大数据建模［J］．河北大学学报(自然科学版)，20xx，37(03):309-315．

　　［4］柳益君，何胜，冯新翎，等．大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究［J］．图书馆工作与研究，20xx，(5):23-29．

　　［5］王茜，邓伟伟，喻继军．一种考虑群成员接受度及相似度的群体推荐算法［J］．计算机应用研究，20xx，34(11):3285-3290+3298．

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