大家是否都在搜索查找智学网呢?为了方便大家准确的寻找，小编已为大家带来智学网入口。
点击登录》》智学网》》http://www.zhixue.com/login.html
智学网，不止改变了我的课堂
一、教学过程
本课的教学过程分为4个环节。
1.小组讨论 板书提问
[教师]大家已经在课前上网自主查看了试卷并且尝试了自主订正，还有些自己不能解决的问题，下面大家就以下组为单位，交流讨论个人不能解决的问题，如果遇到小组也解决的问题，就把相应的题号写在黑板右下角“小组共性问题”的下面。
[学生]交流讨论个性问题，板书提问共性问题。
2.大班释疑 方法提炼
[教师]小组讨论结束了，现在黑板上已经呈现了大家提出的共性问题，在讲解这些共性问题之前，先组织学生看一组数据，这是智学系统将试题按照得分率由低到高的次序进行的排序。
容易发现大家所提问题确实是得分比较低的试题。
说明大家的感受与网络统计数据是具有一致性的。
最后师生互动一起解决学生提出的共性问题。
3.试题评价 回归体系
现在大家提出的共性问题已经全部解决了，引导学生从“比较欣赏的”和“不太喜欢的”两个角度来尝试对试题进行评价，并阐述理由。
4.当堂训练 效果反馈
[教师]老师在课前针对本节课学习重点，设计了针对性的试题，下面来检测一下大家本节课的学习效果。
[学生]独立完成“课堂检测”。
二、教学反思
1.转变了教师的思维方式
(1)建立了基于证据决策的思维方式。
哪些试题必须讲评，哪些试题无须教评;哪些试题只需学生独立订正，哪些试题需要小组合作改正，哪些试题必须班级整体讲评;学生群体在哪个学习领域内存在问题，存在多大的问题;学生个体又在知识、技能、能力发展的哪个方面存在不足，这些问题都是关乎试卷讲评课时间利用、针对性与有效性的重要问题，以往教师大都仅凭借阅卷时的大致印象、初略统计或教学经验进行判断。
但是数据足以改变我的思维方式。
借助数据，我能更清晰地认识了学生在阶段学习中存在的障碍，更精确地定位了试卷讲评课学生的学习起点，成为课堂教学的内容选择、活动设计与问题设置的良好前提。
(2)建立了基于表现判断的思维方式。
传统的试卷分析中，教师判断学生作答情况的标准非常单一，主要依据是学生作答正误或得分分值。
而网络数据背景下的试卷分析更为全面，尤其是主观题的分析，教师更加关注学生在各个分值段的得分情况，以及各个分值段学生的典型作答情况。
这说明在试卷分析中，教师更加注重如何基于学生表现作出归类与区分，为后续判断学生的问题思考的历程与错误作答的原因提供良好基础。
(3)建立了基于系统综合的思维方式。
由于为了能在考试之后的有效期效内进行试卷讲评或是缺乏必要的统计工具等原因，以往对试卷的分析通常是基于题的分析居多，基于卷的分析较少;基于知识点的分析居多，基于知识体系的分析较少。
但是，大数据的介入，使得教师对试卷具有了整体观、系统观与结构观，可以从广阔的空间区域内通过题型的集合、知识点的集合、能力点的集合等，运用系统综合的结构化方式对学生的测试情况作出更宏观、更上位、更本质的判断，从而为聚焦重点问题、精选典型例题、明确讲解重点等创造了良好的视角。
2.改善了学生的学习方式
(1)学习目标更加明确。
网络具有开放性，在测试过程中形成的各种数据不仅教师可见，学生也是可见的。
学生通过观察各种数据，可以认识自己在不同学习领域的达成度，了解自身存在的优势与不足，从而清晰努力的方向、建立更适切的学习目标。
如从单个试题数据方面，学生可以了解各题班级的整体作答情况，并与自身作比较;从整体试卷数据方面，学生可以了解在哪些知识类型、哪些试题类型、哪些能力领域、哪些方法领域出现了问题，以及自身在班级群体中的位置。
如果从化学学科数次测试数据纵向比较，学生还可以了解自己在哪些方面有了提高，在哪些方面还未得到改善，还需要作出怎样的努力。
(2)学习方式更加自由。
利用大数据，学生的学习可以摆脱时空的限。
学生可以从网上调阅自己考试时的作答情况，进行自我反思;可以从网上调阅同学的作答情况，进行比较分析;可以调阅网上的参考解题过程，进行观摩改进。
这些学习不再只发生于课堂，利用APP等终端设备，学生随时随地都可以进行学习，真正实现碎片化学习。
3.优化了师生的行为方式
本节课由学生自我评讲、同学互相评讲、师生集体评讲等多种师生活动组成。
基于智学网大数据的试卷讲评课，“讲”不再是教师的唯一职责，“指导”或许是更能体现教师功能的词汇，而且，这种“指导”不仅是体现在知识学习的指导上，更重要的是体现在的指导上，体现在思维方式运用的指导上，体现在遭遇问题如何分析处理的指导上。
课堂上我指导学生如何发现自身问题，并挖掘问题产生的原因;指导学生如何阅读文本、分析文本以获取解决问题的信息;指导学生如何研究问题、处理问题与解决问题等。