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医学电子化论文
医学电子化论文
【摘要】随着科技的迅猛发展，计算机在医学领域的应用也越来越广泛。
计算机信息管理系统能够及时准确地收集、传输、处理和反馈各项医疗信息，增强医务人员对医药信息的变换、存贮、识别、处理，从而提高医护人员的工作效率;计算机尤其是数据库技术及人工智能等技术的应用在中医药学的研究及发展中起了重要的作用。
【关键词】医学;计算机技术
1.计算机在医学上的应用
计算机辅助诊断和辅助决策系统(CAD&CMD)可以帮助医生缩短诊断时间。
提供其他专家诊治意见，以便尽快作出诊断，提出治疗方案。
诊治的过程是医生收集病人的信息，在此基础上结合自己的医学知识和临床经验，进行综合、分析、判断，作出结论。
计算机辅助诊断系统则是通过医生和计算机工作者相结合，对病人的信息进行处理，提出诊断意见和治疗方案。
这样的信息处理过程，速度较快，考虑到的因素较全面，减少误诊率。
此外，人工智能模拟医生诊治时的推理过程，为疾病等的诊治提供帮助。
比如：具有代表性的医疗专家系统的核心由知识库和推理机构成。
知识库包括书本知识和医生个人的具体经验，以规则、网络、框架等形式表示知识，存贮于计算机中。
推理机是一个控制机构，根据病人的信息，决定采用知识库中的什么知识，采用何种推理策略进行推理，得出结论。
这种人工智能不仅模拟专家思维，为临床诊治提供宝贵思路，还能不断吸取新的经验，更好地为临床服务。
1.2 医院信息系统(HIS)
医院信息系统(HIS)用于医院管理，具有明显优势。
一个完整的医院信息系统可以完成如下任务：病人登记、预约、病历管理、病房管理、临床监护、膳食管理、医院行政管理、药房和药库管理、病人结帐和出院、医疗辅助诊断决策、医学图书资料检索、教育和训练、会诊和转院、统计分析、实验室自动化和接口。
卫生行政管理信息系统(MIS)利用计算机开发的“卫生行政管理信息系统”，又称“卫生管理信息/决策系统”，能根据大量的统计资料给卫生行政决策部门提供信息和决策咨询。
一个完整的卫生行政管理信息系统包括三部分：数据自动处理系统(ADP)，信息库，决策咨询模型。
这样的电子化管理系统极大的缩短了办事时间，提高了工作效率，实现了庞大医疗机构各个部门的协调合作。
1.3 在学习上的应用
利用计算机的数据库技术对医学图书、期刊、各种医学资料进行管理。
通过关键词等即可迅速查找出所需文献资料。
计算机辅助教学(CAI)可以帮助学生学习、掌握医学科学知识和提高解决问题的能力以及更好地利用医学知识库和检索医学文献;并可通过电子邮件与师生保持联系，讨论问题，提高学术水平。
利用计算机进行医学教育的另一种重要途径是采用计算机模拟的方法，即用计算机模拟人体或实验动物，为实验研究提供极大便利。
1.4 疾病预测预报系统
疾病在人群中流行的规律，与环境、社会、人群免疫等多方面因素有关，计算机可根据存贮的有关因素的信息并根据它建立的数学模型进行计算，作出人群中疾病流行情况的预测预报，供决策部门参考。
也就是说，对数据库中的海量信息进行分析，可以得到疾病的发生发展特点及流行病学规律，为疾病的防治提供新的思路。
1.5 计算机医学图像处理与图像识别
医学研究与临床诊断中许多重要信息都是以图像形式出现，医学对图像信息的依赖是十分紧密的。
利用计算机处理、识别医学图像，在有的情况下，可以做人工做不到的工作。
如心血管造影，当用手工测量容积，导出血压容积曲线时，只能分析出心脏收缩和舒张的特点。
若利用计算机计算，每张片子只需一秒钟，并可以得到瞬时速度、加速度、面积和容积等有用的参数。
显微图像在医学诊断和医学研究中一直起着重要作用。
人们已能用图像处理技术和体视学方法半定量与定量地研究细胞学图像以至组织学图像。
计算机三维动态图像技术已使心脏动态功能的定量分析成为可能。
1.6 其它
计算机在医学上的应用十分广泛，包括护理中对各项生命指标的实时监测，药代动力学分析等等。
数据库中的大量信息可以帮助人们更好地对基因进行研究，推动生物医学的发展与进步。
2.医学电子化特点与优势分析
医学电子化特点包括以下几个方面：减少差错，保证患者的安全用药;增加了医院收费的透明度，大大缓解了日趋增加的医患关系;减轻了医、药、护人员的工作负荷;这主要体现在：运用计算机管理后，医护取消了重复转抄，相对减轻了工作负荷，并使结果更为精准，减少人工误差，改善医患关系。
信息的实时采集和广覆盖性及信息的反馈作用，保证了数据的及时、真实及准确性。
应用计算机收集、贮存、处理有关病人的临床信息，让人感到应用便捷，一目了然。
方便快捷的信息查询。
大大提高了对病人疾病的认识，即可在短时间内制定病人的最佳治疗方案。
3.结语
科技的发展日新月异，从医学的基础研究到临床诊断都将广泛地采用医用计算机技术。
在医学领域，不仅大大改善了医学研究的手段，促进了医学研究的进程，而且提高了对疾病的诊断和治疗水平。
相信随着计算机技术的不断发展，医学领域将发生更大的巨变。
参考文献
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