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工商管理中的线性规划

时间:2022-10-07 19:13:43 MBA毕业论文 我要投稿
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工商管理中的线性规划

  工商管理中的线性规划

  【摘 要】本文针对工商管理中的线性规划的相关特性进行了深入分析和探讨,使人们对工商管理在经济发展中的应用更加重视,从而促进经济的持续健康稳定发展。

  【关键词】工商管理;经济发展;线性规划

  随着我国经济的持续快速发展,市场经济不断得到完善。

  由于市场经济的产生是建立在剩余产品交易行为的基础之上,随着市场经济发展而诞生的工商管理也有着与众不同的基本特性。

  工商管理产生的直接原因是维护政权利益,促进经济发展,经过不断地发展,工商管理对于我国市场经济的发展规范起着越来越重要的作用。

  一、工商管理的概念

  工商管理的产生是国家出于对市场经济秩序的构建与其健康发展的目的,主要是通过对市场经济经营行为的监督管理以及相关执法。

  通过将强制惩戒与行政教育相结合的方法,达到规范市场经济的目的,为市场经济的发展营造良好的环境。

  二、工商管理的职能

  (1)对市场经济的监管力度。

  工商管理部门是由政府依法组织,针对市场经济的自由性,对企业和盈利机构进行监督管理的工作执法部门。

  工商管理在政府工作中的首要职能就是市场监管,即对社会中的工商企业、外资企业等盈利性机构进行依法监督管理,维护市场的经营秩序,对于企业的违规违纪行为进行依法惩处,调节市场经济各部分的和谐共处。

  (2)对市场经济发展的服务。

  工商管理的对象是经济环境中的经济活动,服务于社会主义的市场经济建设,通过提高服务性维护和促进商品经济的良性发展。

  工商管理可以通过对市场经济的调节,维护市场经济的有序运行,服务广大消费者。

  三、线性规划在工商管理中的应用

  线性规划,是指在现有的人力、物力、财力等资源条件限制下,通过合理的调配和有效使用,以达到最优目标的一种数学方法。

  企业的效益依赖于资源配置的优化,即依赖于线性规划模型的优化,优化的范围越大,其优化效果也就越好。

  首先,线性规划可以用于生产计划确定后的优化,主要内容包括:(1)合理利用材料问题:在保证生产正常进行的条件下,以最少的材料达到最大的使用效果。

  (2)配料问题:在原料供应的数量限制下,如何搭配才能获得最大收益。

  (3)投资问题:从投资项目中选取最佳组合,使有限的投资得到最大的回报。

  (4)产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大。

  (5)劳动力安排:用最少的劳动力满足工作的需要。

  (6)运输问题:对产品的调运方案进行细致制定,减少运费。

  其次,线性规划支持企业未来的决策。

  管理者必须分析未来的经济发展趋势,分析未来的消费趋势,并预测同行的产销动向,根据分析结果,确定自身企业的产品价格和促销策略,然后将这些数据进行线性规划,得出企业发展的最佳路线。

  工商企业的生产计划管理问题分析完全符合线性规划建模的条件,因此可以运用线性规划来分析生产计划方案的优化问题。

  但是,应用线性规划的方法对企业的生产计划问题进行分析,首先必须满足几点要求:(1)明确目标函数。

  生产计划的经济分析是一种定量分析方法,以企业利润作为评价目标值,其最终目的是制定可以使企业利润最大化的生产计划决策,因此,企业利润最大化是生产决策分析的目标函数。

  (2)明确约束条件。

  企业的生产能力,原材料,设备使用,市场需求状况等诸多限制因素与生产计划分析是密切相关的,这些限制因素就被称为生产分析中目标函数的约束条件。

  约束条件对于企业生产计划分析的影响很大,不同约束条件下,决策分析的结论也会有很大区别。

  比如,就企业在市场活动中所处的状态可以分为三种:第一,能力不足状态,企业的生产能力无法满足市场需求;第二,能力过剩状态,即企业生产能力超过市场需求,产品出现剩余;第三,中间状态,即所谓的收支平衡。

  企业自身的状态是不确定的,在三种状态之间不断变换。

  (3)明确产品的单间利润。

  单间利润不仅要考虑到产品的单间收入,还要考虑生产所消耗的各项成本和费用。

  综上所述,生产计划决策分析的基本方法是以利润最大化为目标,明确未知变量,确定约束条件,然后建立线性规划模型,最终实现效益最大化的生产计划。

  四、应注意的问题

  (1)设定约束条件和变量的个数。

  约束条件在线性规划中是必不可少的,需要特别注意的是最优解中非零变量的数目不能超过模型约束条件的数目,如果忽视这一点而将由模型得出的最优解付诸实施,就会带来不良的后果。

  (2)线性规划模型的静态性。

  运用线性规划的理论和方法进行工商管理时,其模型具有静态性,但也只是近似,严格来说,模型中涉及到的价格并不是常数。

  这说明线性规划模型的静态性是近似的,因此,在实际应用中,考虑到问题误差的大小,对问题的界限进行划分是十分必要的。

  参 考 文 献

  [1]蔡元新.线性规划的应用[J].福建中学教学.2006(8):24~26

  [2]张红珍.简单线性规划的应用浅议[J].数学教学研究.2008,27(1):23~24

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