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市场经济管理中的数学建模论文
摘 要
关键词：市场经济管理论文
一、数学经济建模及其重要性
通常说来，数学并不能直接处理经济领域的客观状况。为了能用数学处理经济领域中的疑问，就有必要进行数学经济建模。
数学经济建模是为了处理经济领域中的疑问而作的一个笼统的、简化构造的数学刻划。或者说，数学经济建模即是为了经济意图，用字母、数字及其他数学符号树立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描绘客观事物的特征及其内在联系的数学构造的刻划。而现代国际开展史证明其经济开展速度与数学经济建模的密切关系。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今日，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的商品数量、质量、交货期、交货办法、交货地址等请求，根据迅速报价系统（根据厂家各种资本、商品工艺流程、生产成本及客户需要等数据进行数学经济建模）与客户进行商业谈判。
二、数学经济建模的办法和过程
数学经济建模大致能够分为三个期间：
一是从实习经济国际进入数学国际；二是对实习经济疑问的数学模型进行研讨；三是从数学国际回到实习经济国际。
数学经济建模还能够用流程图那样简明的形式来标明（如图）
归纳起来,流程图是由下面一些过程构成:
（1)对实习经济疑问的初始布景有深刻的了解和深入细致的调查，并从中抽出最本质特征的东西。即捉住主要因素，暂不思考非有必要因素。从而得到初始疑问的一个简化了的理想化的天然模型。
（2)根据现已把握的经济信息直接翻译为数学术语，把理想化的天然模型标明成一个数学研讨的题材――数学经济模型。
（3)运用数学知识，得到对于这个模型的一个解。这一步请求对某些数学窍门具有必定的根底知识。为管理类的学生所学习的数学知识，供给了用武之地。
（4)用理想化天然模型的术语对所得的解进行解说和阐明。
（5)根据疑问的初始布景对所得的解进行解说和阐明。
（6)所得成果的有效性要加以验证。假如由模型算出的理论值与实习值对比符合，则模型是成功的。假如理论值与实习值不同很大，则模型是失败的。假如理论值与实习值有些符合，则应找因素，发现疑问，修正模型。
三、模型的分类
数学经济模型能够按变量的性质分红两类，即概率型和断定型。概率型的模型处理具有随机性状况的模型，断定型的模型则能根据必定的假定和规律，精确地对一种特定状况的成果做出判别。由于数学分支很多，加之彼此穿插渗透，又派生出很多分支，所以一个给定的经济疑问有时能用一种以上的数学办法去对它进行描绘和解说。详细树立啥类型的模型，既要视疑问而定，又要因人而异。要看自个对比了解通晓哪门学科，充分发挥自个的特长。
四、数学经济建模举例
市场或厂家有必要思考购货（或原材料）和库存必定量的商品或原材料。假如一次大批量采购,天然库存量多,因而库存费多,并且形成资金积压。假如小批量采购（多买几回）,库存费削减,但因订购次数多,有必要订购费增多,甚至会出现商品脱销或停工待料。在这两种费用一多一少的对立状况下,咱们的疑问是怎么合理安排订购的数量和库存量。即挑选最优批量以使这两项费用之和为最小。
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