社会网络分析方法用于医药卫生论文论文

社会网络分析方法用于医药卫生论文论文

　　1可视化结果与分析

　　社会网络分析方法在国内医药卫生领域应用研究的可视化图谱。经计算，得到节点数271，连接数234，同时我们取出现频次≥5的17个关键词，得出高频关键词词频表，另取中心度≥0．10的28个关键词，得到高中心度关键词，发现高频关键词与高中心度关键词并非完全一致，也就是说，一些高频关键词并非与其他关键词联系紧密。被引频次和中心度都比较高的关键词包括社会资本、自感健康、生命质量、社会支持，它们有助于进一步分析此类研究热点。综合分析可以看出，社会网络分析方法在医药卫生领域中的应用现状。从研究内容看，在医药卫生领域中，社会网络分析方法主要应用于疾病传播与防控研究、卫生政策研究。一是在疾病传播与防控研究方面，有作者通过分析社会网络在艾滋病、吸毒、性传播等过程中的作用，来探讨预防干预疾病的方法，相对应的关键词有艾滋病预防、网络结构、流行病学研究、安全性行为等。二是在卫生政策研究方面，有作者对基本公共卫生服务均等化网络互动进行分析，对健康风险管理的整体网进行分析，从而提出构建以政府为主导的情感支持网络、信息支持网络，建立非正式的健康风险机制，形成健康风险管理体系。其中，对社会资本与社会支持在居民就医行为以及老年人心理健康方面的影响研究也很广泛，代表性的关键词有自感健康、心理、生命质量、社会支持、调查分析、危险行为、信任、影响因素、行为、对策、社会参与等。还有作者对公立医院医务人员知识创新的社会网络关系进行分析，以增强公立医院的创新能力，有代表性的关键词为健康教育、影响因素、网络结构、干预等。从方法的技术运用角度看，通过共现分析、可视化技术来研究和展现某一特定医药领域的合著情况、研究热点、发展方向等是社会网络分析方法在国内医药领域的主要应用。共现方法可以定性和定量分析学科情况，监测学科领域动态发展情况，多角度揭示信息的内容关联和隐性知识。将提取的共现矩阵用社会网络分析软件(如Ucinet、Pajek、Gephi等)以可视化的形式展现出来，可以快速定位特定领域的研究热点，为进一步的研究奠定基础。

　　2讨论

　　本文通过对国内医学领域近十几年发表的社会网络分析文献进行系统梳理，对社会网络分析方法应用情况有了较清晰的认识。

　　2．1社会网络分析方法应用于医药卫生研究取得的成绩

　　社会网络分析方法是情报学研究的最新手段，将它创新性地运用到医药卫生科技领域的研究有助于更快地获得某些领域的研究动态与发展前沿，同时能较直观地进行国家间的对比，从而找出差异，为我国的医药卫生事业提出具有时效性的决策参考。通过对比表1和表2我们发现，有些频次较高的关键词中心度并不强，这也在一定程度上说明传统的统计频次的方法显然不适用于对研究热点的探测。采用社会网络分析方法能够从网络的个体属性、整体属性方面进行分析，挖掘出更多深层次的信息。通过可视化技术直观展示关键词网络，可增强研究问题的现实感，使人们更容易了解网络内部结构，揭示隐性知识。国内医学界运用社会网络可视化工具探测医学领域的研究进展与热点、作者和机构间的合著网络等的研究构成了近年来这一领域的热点。虽然社会网络分析在卫生政策领域的应用研究数量有限，但研究大多规范、操作严谨，将社会网络分析的理论进行了本土化理解，产生了多样化的研究成果。如陈嘉伟等通过建设医院科室团队的社会网络结构来分析医院知识创新的影响因素，为提高医院知识创新能力提供借鉴;王欢等将每户家庭作为一个节点，了解农村贫困家庭所处的健康风险和分析网络的结构特性，并构建了健康风险管理的整体网。

　　2．2社会网络分析应用于医药卫生研究的不足

　　一是社会网络分析方法在国内医药卫生科技领域的应用研究数量不多，数据样本大多来自于调查问卷，且数据分析量较小，应用范围不广，主要集中在疾病传播与防控研究、卫生政策研究方面，故仍有较大的发展空间。二是数据分析不够深入。很多研究者综合利用较多的可视化软件、数理模型，构建出网络图表，但未在图表的背后深入挖掘其中的深刻涵义、分析现象产生的原因，内容稍显浅显。三是已有的实证研究侧重于对不同社会群体的个体中心网络结构特征进行简单的静态描述，或只是针对某一局限范围内的特定群体进行网络分析，而鲜有对更为复杂的整体网络、网络动态发展模式及变迁趋势的研究。总之，目前国内对社会网络分析方法应用于医药卫生研究的不足可概括为理解尚不深入，对于其在医药卫生科技领域的应用也深度较浅，对于社会网络分析方法的一些核心术语、关键测度指标等的应用不太到位，缺乏系统性、科学性。4结语目前国内医学领域运用社会网络分析方法开展研究还存在诸多问题。今后应扩展实证研究的研究数据，推广社会网络分析方法的分析范围，掌握该分析方法的精髓，将“关系”列为研究对象，并用网络的形式表现出来，促进医学研究方法的多样化。

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