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台入闽旅游客源市场的灰色预测
台入闽旅游客源市场的灰色预测
摘要：海峡西岸社会经济的发展、海峡两岸经济文化的交流对闽台旅游起到积极的作用，而闽台旅游有助于两岸关系发展更好。
首先用Matlab软件，对2000―2010年台入闽旅游客源市场的影响因素做逐步回归分析，得到福建旅游外汇收入和月际集中指数是影响台胞入闽旅游的重要因素。
结合灰色预测和回归方程，预测未来台湾入闽旅游客源市场。
针对综合分析求解的结果，并联系实际情况，对台入闽的旅游客源市场和旅游吸引力提出建议。
关键词：闽台旅游;客源市场;逐步回归;灰色预测
前言
闽台具有地缘相近、血缘相亲、文缘相承、商缘相连等良好的优势，发展旅游市场。
近年来，闽台旅游不断向深度、广度拓展，福建成为海峡两岸旅游双向往来的重要通道和集散地。
2011年《闽台旅游产业化合作宣言》的签署，进一步打造“海峡旅游”品牌，加快建成环海峡旅游圈 [1]。
客源市场指一定时期内，某一地区中存在的对旅游产品具有支付能力的现实的和潜在的购买者，是狭义的旅游市场范畴。
在激烈的市场竞争中，台入闽的客源市场是否能够准确、全面地了解旅游客流，对适时做出有效的旅游决策至关重要 [2]。
本文通过分析台湾入闽旅游客源市场的影响因素，预测未来旅游客源市场的发展。
一、定量分析闽台入闽客源市场影响因素
1.台入闽旅游客源市场数据来源和变量选取。
(1)数据来源。
2000―2010年台湾入闽旅游人数来源于《福建统计年鉴》和福建省旅游局计财处，台湾的消费价格指数(CPI)、汇率、人均国内生产总值(人均GDP)的数据来源于世界贸易组织和台湾统计年鉴[3～4]，广东，浙江，上海的接待台湾游客人数分别来源于各自的统计年鉴[5～7]。
(2)变量的选取。
福建省接待台湾游客人数。
游客人数是客源市场研究的重要变量且是因变量，因为游客人数可以充分体现旅游市场的现状，也决定旅游收入。
福建省旅游外汇收入。
在经济效益上，真实反应在福建省旅游外汇收入。
台胞入境旅游外汇收入易受闽台政策以及汇率变动等宏观政策的影响，为了预测模型的稳定性，本文用福建总的旅游外汇收入[8]。
台湾人均GDP。
台胞入闽旅游受到个人收入的影响，经济发展水平是旅游需求的决定因素。
一般的，人均GDP越高，旅游需求越多。
人均GDP越高往往预示着旅游支付能力越强，旅游的动机也就越强[9]。
道路旅程。
福建省的地貌多丘陵，且旅游景点也大多是处于相对偏僻，很长一段时间，福建旅游业的发展都受到了交通条件的制约。
福建省抓住海峡西岸经济区发展的机遇，加快高速公路和动车组的建设，为旅游的发展改善交通条件。
福建交通以公路和铁路为主，为此，我们选取两者的道路里程指标。
替代价格。
替代价格是指旅游者在替代目的地的生活成本。
其计算与旅游价格相似，本文以替代目的地的接待台湾旅游人数作为权重，对替代目的地的消费价格指数进行加权，并且根据汇率对消费指数作出相应的调整，来计算替代价格，同时考虑到地理位置和经济发展情况，本文选择广东，浙江和上海作为中国大陆的替代目的地。
计算公式为：G=(j=1，2，3)，CPIj表示广东，上海和浙江的消费价格指数。
二、灰色预测预测台入闽旅游客源市场
2.回归模型预测台入闽的游客数量。
将月际集中指数和福建旅游外汇收入的估计值代入逐步回归模型中，求解得2011―2013年台湾入闽旅游人数的理论值(见下页表)。
根据表对台湾入闽旅游人数预测，可知平均误差为0.0786，表明预测效果好。
预测结果可知，2011―2013年台入闽旅游人数将快速增长，闽台旅游市场将会迎来更高的发展机遇。
三、建议
1.台入闽旅游人数的快速增长，未来若干年，台湾游客将成为福建省最大的境外旅游客源市场。
福建省境外旅游客源市场的目标定位应以台湾同胞为主体，同时加大开拓其他国际地区的客源市场，逐步形成合理的境外客源市场格局。
2.抓住机遇，做好海峡旅游圈的建设。
福建省是海西建设的中心，是台湾最大的祖籍地，又处于长三角和珠三角的中间带，借助妈祖文化，祖师公等民间习俗为特色主题，丰富海峡旅游的内涵，增强福建旅游的竞争力，吸引更多的入境游客。
同时，遵循台湾游客入闽较强的季节性差异，开展不同特色的旅游主题。
3.加强区域旅游合作，创立新的旅游竞争体系。
加强省内区域旅游的合作，打破行政区域限制，整合资源优势，构建福建“三大旅游经济圈”，即以福州为中心的闽中旅游经济圈，以厦门为中心的闽南金三角旅游经济圈和以武夷山为中心的闽西北旅游经济圈。
加强与省外区域旅游合作，如玉长三角和珠三角的合作，与港澳台的合作，站在世界的发展眼光，创立长远发展的旅游市场竞争体系。
参考文献：
[1] 新华社.闽台签署旅游产业合作宣言，打造环海峡旅游圈[EB/O.
[2] 郭彩霞.四川古镇旅游客源市场与影响因素分析及对策研究[D].成都：西南交通大学，2008.
[3] 中华民国.2010年台湾统计年鉴[K].行政院主计处，2011.
[4] Searchina[EB/OL].
[5] 广东统计局.统计年鉴[K].北京：中国统计出版社，2011.
[6] 浙江统计局.统计年鉴[EB/OL].
[7] 上海统计局.统计年鉴[EB/OL].
[8] 纪成君，何建军.国内旅游收入预测模型的比较[J].辽宁工程技术大学学报：自然科学版，2010，(29)：90-93.
[9] 杨名桂.基于灰色关联分析的入境旅游需求影响因素研究――以重庆市为例[D].成都：西南大学，2010.
[10] 王纯阳，黄福才.中国入境旅游需求影响因素分析及预测――以外国客源市场为例[J].商业经济与管理，2009，(9)：88-96.
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