实施方案(必备3篇)
为保障事情或工作顺利开展，常常需要预先准备方案，方案是综合考量事情或问题相关的因素后所制定的书面计划。那么大家知道方案怎么写才规范吗？以下是小编为大家收集的实施方案3篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
实施方案 篇1
根据《资产评估行业随机抽查工作细则》(财资〔20xx〕51号)、《浙江省人民政府办公厅关于全面推行“双随机”抽查监管的意见》(浙政办发〔20xx〕93号)、《浙江省财政厅关于印发<浙江省资产评估机构“双随机”抽查工作细则>的通知》(浙财企〔20xx〕128号)等要求，为保证20xx年度全省资产评估机构“双随机”抽查工作的顺利进行，特制订本实施方案。
一、抽查对象：我省管辖范围内的资产评估机构及其分支机构，每年按20%的抽查比例开展抽查，20xx年共抽查30家资产评估机构。
二、抽查内容：重点检查资产评估机构持续符合设立条件的情况、办理财政备案情况、出具的`资产评估报告情况、内部管理情况及质量控制情况。
三、抽查时间：20xx年6-10月。
四、抽查人员：全省财政系统资产评估机构“双随机”抽查人员名录库成员。
五、抽查要求：对随机抽查做到全程留痕、责任可追溯。
六、抽查实施流程：
1.制定抽查方案(5月)。按照我厅《推行“双随机”抽查监管工作实施方案》要求，提出全省资产评估机构“双随机”抽查工作实施方案，送法规处会审，并报厅领导审定后，由厅办公室按规定在省财政门户网站等及时向社会公布。
2.确定抽查人员(6月)。在全省财政系统资产评估机构“双随机”抽查人员名录库中，随机抽取15名，分成5组，每组3名。同时，确定各检查组组长及成员，并由其中一名组长担任总负责人，负责统筹协调各组抽查工作，组织检查人员培训，明确各组成员分工。
3.确定抽查对象(6月)。由主办处室负责人通过随机抽号软件，从全省资产评估机构库中，随机抽取30家，并依据就近原则，根据30家机构的地理位置，合理分配给各检查组。抽查人员与抽查对象有利害关系的，依法回避。
4.下达检查通知(6-8月)。开展检查工作前15天，向抽查对象送达检查通知书，要求接到检查通知书7日内，向检查组提供机构情况报告，对机构所在地址、评估师情况、近三年出具的评估报告、是否受到投诉举报等情况进行说明。检查组根据机构情况报告制定详细的检查方案，确定各机构的检查重点，必要时可向省评协获取相关资料。
5.开展实地检查(7-8月)。检查组赴抽查对象实地检查，可以采取调取档案、审阅材料、询问有关当事人、组织调查问卷、分析性复核等方式进行。各检查组需通过文字图像等形式记录双随机抽查全过程。原则上，各检查组对被检查对象的抽查工作时间为1-2天，如果必要可适当延长检查时间。
6.提交检查材料(7月)。检查组应于所有检查结束后20日内，提交书面检查报告及全程记录的工作底稿，检查报告和工作底稿需由相关负责人及经办人签字确认。
7.检查报告作出决定(8-9月)。实地检查结束后，检查组应当就检查工作的基本情况、被检查对象存在的问题等事项提出初步处理意见，并书面征求被检查对象的意见。若需做出行政处理、处罚决定的，将拟作出的决定及相关证据、依据等材料送交厅法制处审核。依法做出行政处理、处罚决定后，应当将行政处理、处罚决定书送达当事人。
8.资料复核归档(10月)。由厅企业处对各检查组提交的资产评估行业检查报告以及行政处理、处罚建议或者移送处理建议等其他相关材料予以复核，并做好20xx年全省资产评估机构“双随机”抽查工作资料收集、归档工作。抽查结果报厅监督局和厅领导审定。
七、抽查结果运用：将抽查情况及查处结果依法及时向社会公布，并将失信记录及时纳入同级信用信息平台，增强市场主体守法的自觉性。
实施方案 篇2
一、总体思路和工程目标
（一）总体思路
坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新，面向经济社会需求，立足既有工作基础，衔接相关科技计划创新成果，以服务创新带动技术创新，充分发挥云计算整合IT资源、促进新兴产业发展和服务民生等方面的作用，着力增强云计算服务能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算安全保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算健康有序快速发展。
（二）工程目标
1、近期目标
到20xx年，力争实现以下目标：
一是公共云计算服务能力大幅提升。面向中小微企业、个人和行业的公共云计算服务种类显著增加。培育若干创新能力突出的公共云计算服务骨干企业，其公共云服务收入年均增速超过30%。骨干云计算服务企业的大数据存储与管理能力比20xx年提升一倍以上，处理能力达到国际先进水平。基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。
二是专有云应用支撑能力明显增强。大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和SDN（软件定义网络）等关键技术领域取得重大突破。高性能数据中心网络设备和控制软件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。云计算和大数据整体解决方案初步达到国际先进水平，在重点行业领域专有云建设中得到广泛应用，产品体系和产业生态体系不断健全。
三是云计算安全保障与支撑能力显著提高。云计算安全技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。国内标准体系初步建立，国际标准化取得积极进展。云计算评估认证体系基本形成，公共支撑平台服务能力明显增强。
2、远期目标
到20xx年，云计算服务能力达到国际先进水平，关键技术创新能力明显增强，产品体系和产业生态进一步健全，形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算在整合IT资源、促进新兴产业发展和服务社会民生等方面的应用取得明显效果，成为国家信息化建设的重要引擎，为经济社会发展提供有力支撑。
二、主要任务
一是推动公共云服务发展。鼓励骨干云服务企业大力发展公共云服务和大数据服务，开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境，带动云计算应用和技术创新。二是促进专有云技术和应用创新。以重点领域应用带动专有云计算解决方案和关键技术产品创新，形成专有云解决方案良好供给能力。三是提高云计算支撑能力。通过支持云计算信息安全技术产品研发与应用，以及公共支撑条件建设，提高云计算安全保障能力和创新发展支撑能力。
（一）推动公共云服务创新发展
在现有“云计算示范工程”项目基础上，继续建设公共云计算服务平台和大数据服务平台，促进云计算与大数据的融合发展，进一步丰富服务种类，提高服务能力，加速培育国际竞争力强的云服务企业。
1、公共云服务平台建设
（1）实施重点：引导互联网企业、软件和信息技术服务企业、电信运营企业加快服务转型，提升公共云平台服务能力，开展C2B等新模式的应用创新，提供弹性计算、云存储、应用开发部署、在线企业管理等公共云服务，不断完善服务标准，提升服务质量，提高公共云平台安全保障和能效水平。开展应用示范，推动政府部门和行业用户采用公共云服务。
（2）具体要求：公共云服务平台个人用户达到上千万规模，或中小微企业用户达到10万以上规模，或第三方开发者达到千人规模。服务器虚拟化程度达到100%，云服务可靠性、可用性、数据保护以及安全保障能力达到国际先进水平。新建大型数据中心PUE（电力能效）优于1.5。
2、基于公共云计算平台的大数据服务
（1）实施重点：鼓励若干骨干企业在已有云计算平台基础上，提出支撑大数据的新架构和新方法，建设处理数据量大、数据种类多、动态性强、实时性高、能够支撑多种应用的大数据处理平台，在智能搜索、电子商务、金融、智慧城市、社会管理、
交通物流、医疗卫生等领域开展大数据创新应用。鼓励骨干企业与拥有大数据资源的`机构开展合作，发展大数据应用与服务。
（2）具体要求：突破大数据清洗、流式处理引擎、大规模机器学习和人工智能分析、数据可视化等大数据关键技术。建成基于云计算的大数据处理平台。到20xx年，搜索类企业大数据处理平台数据总管理能力达到1000PB以上，日数据分析能力达到100PB以上；社交类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到1PB以上；商务类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到500TB以上；其他类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到100TB以上。具备上千节点的大规模机器学习平台，具备高维特征向量处理能力和多条件数据查询能力。20xx年指标在此基础上再提高20%。
（二）促进专有云技术和应用创新
面向重点领域专有云建设需求，促进关键技术产品的研发和产业化，推动形成一批面向专有云系统的解决方案和大数据处理解决方案，形成覆盖产业链主要环节的系统支撑能力。
1、专有云解决方案应用推广
（1）实施重点：面向政务、电信、金融、能源、医疗、环保、工业制造等重点领域专有云建设需求，研发具备弹性计算、弹性存储、服务计量等功能的大规模云计算平台系统，开发符合行业特点的云模式应用软件。研发SDN网络设备及控制软件、模块化数据中心等关键装备，形成数据中心整体解决方案。
（2）具体要求：突破异构虚拟化、海量分布式存储、大规模资源管理与调度等关键技术，形成专有云解决方案。SDN核心交换设备支持1Pbps容量以上和400G接口，且在高突发流量下吞吐量不低于99%；模块化数据中心关键设备，实现单机柜25KW以上的功率密度，平均PUE值优于1.3；研发数据中心建设整体解决方案，具备对供电、制冷、网络等进行自动化监控的能力，实现节能30%以上，保证99.99%以上可靠性。开展应用示范，推动专有云解决方案在重点行业领域中得到广泛应用。
2、专有云领域大数据处理解决方案应用推广
（1）实施重点：面向电信、金融、能源、医疗、环保等领域大数据处理与应用需求，突破大数据核心技术，研发商业化的大数据软件平台或软硬件一体化解决方案。引导跨行业（指涉及2个以上国民经济门类，综合企业或机构内部数据和外部数据进行挖掘分析）、跨区域（指涉及2个以上省级行政区域）的大数据应用。
（2）具体要求：掌握数据仓库等基础技术，突破大数据预处理技术、大数据分析挖掘技术、大数据检索技术、大数据可视化技术，推动自然语言理解、机器学习、深度学习、知识获取、模式识别等人工智能技术创新和实践应用，形成产品化的大数据整体解决方案和服务能力。大数据整体解决方案的系统规模、吞吐量、实时性、可靠性和可扩展性达到国际同类产品先进水平。
实施方案 篇3
为了认真贯彻落实《国务院督导委员会办公室关于开展校园欺凌专项整治的通知》（国教督办函〔20xx〕22号）和射教体函（20xx）111号，关于印发《射洪县校园欺凌专项治理工作实施方案》的通知要求，进一步做好学校安全整治工作，保障学生的身体健康，促进学校各项工作顺利开展，防范校园欺凌事件的发生，切实有效降低和控制校园欺凌事件的危害，依照上级有关要求及相关法律法规，从我校实际出发，特制定本方案。
一、校园欺凌事件应急处置预案组织机构、职责
校园安全领导小组职责：
发生欺凌事件后，组长马上带领本组人员赶赴现场，对欺凌学生者进行强行阻止，必要时可实行正当防卫行为。
疏散引导组职责：
发生欺凌事件后，组长马上按总指挥要求组织人员到现场疏散未被欺凌学生，并机智地疏散到安全地带。
通讯联络组职责：
发生欺凌事件后，组长迅速按总指挥要求组织人员赶赴现场，了解情况，同时向“110”和上级教育局报告，传达事故情况保证通讯联络畅通。
现场救护组职责：
发生校园欺凌事件后，小组成员在组长的带领下，迅速赶赴现场，对受伤人员进行救治，对重伤员应立即与“120”联系送往医院治疗。
二、防止校园校园欺凌事件应急组职责
1、决定事故应急预案的启动和终止。
2、统一领导事故应急救援工作，确定现场指挥人员，负责应急队伍及物资的调动。
3、向公安、医院、教育局等应急部门报告，并保持密切联系，相关部门人员到达单位后，配合这些部门指挥应急救援工作。
4、向单位员工通报事故情况。
5、向上级部门请求救援事项。
三、校园欺凌事件处理程序及措施：
1、发现校园欺凌者的应急措施。
①如果是教师发现欺凌者正要对学生施暴，此教师应立即上前阻止，并与之周旋，然后巧妙派人报告安全领导小组长。
②如果是学生发现了欺凌者正对其他学生施暴，此学生应立即报告与他最近的教师，然后再报告安全领导小组组长。
2、组长接到通知后，迅速赶赴现场，同时拨打“110”（情况危急且不受控制的情况下），通知警察（迅速前往现场阻止），与此同时，安全组长一面迅速召集最近的教师（最好是男教师）赶赴现场，阻止欺凌者施暴，一面通知现场安全组组长前往现场。
3、各应急组现场救护
现场防护组：组长接到发生校园暴力消息后，应立即组织本组人员（不必等到人员来齐后）前往现场防止暴力，本着保护学生安全的原则，力求不受任何伤害，但当歹徒强行施暴时，本组人员可实行正当防卫。
疏散引导组：本小组在组长带领下，迅速赶赴现场，当防护组与欺凌者周旋时，本小组在可能的情况下，迅速掩护与欺凌者相近，易受伤害的`学生撤离，并实施保护行为，防止欺凌者对更多学生造成伤害。
通讯联络组：本小组在组长带领下，迅速联系相关人员到达现场。①公安局或派出所“110”②学校应急组各组组长③向上级（教育局）报告情况，保持通讯联络畅通。
现场救护组：本小组人员在组长带领下，接到事故发生的消息后，应立即携带药品到事发现场了解伤员情况，对轻伤员进行简单救治，对重伤员应立即拨打“120”紧急救护，送往医院。
4、事故调查，善后处理。
①学校应急组在110的协助下，应立即协助上级主管部门对伤员进行救护，并安排家长情绪等。
②学校应急组负责协助110调查事故发生经过。
③如属于责任事故，追究责任，并进行相应处罚。
5、纪律处分。
凡学校教师，必须积极参加与校园欺凌事件的防护，对学校出现的欺凌事件进行及时处置，对欺凌事件反应迟缓，故意推脱，懈怠而导致校园安全事故进一步扩大的，学校将对该教师严肃处理。
射洪县职业中专学校
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